Az Egészségügyi Adatelemzési Csoport széleskörű adatvezérelt elemzési és döntéstámogatási szolgáltatásokat biztosít, amelyek célja az egészségügyi kutatások támogatása, a klinikai vizsgálatok hatékonyságának növelése, valamint az egészségpolitikai és finanszírozási döntéshozatal megalapozása.
 

I. Szolgáltatások:

1. Betegszám becslés

A szolgáltatás célja a klinikai vizsgálatok indításához szükséges betegszám előzetes becslése, amely a korábbi évek betegellátási adatain alapul. Ez lehetővé teszi a megfelelő betegpopuláció kiválasztását, valamint az egészségügyi szükségletek feltérképezését.

• Alkalmazási területek:
  o Klinikai vizsgálatok betegpopulációjának meghatározása
  o Terápiás területek betegellátottságának becslése
  o Kielégítetlen egészségügyi szükségletek azonosítása
  o Humán klinikai vizsgálatok támogatása

2. Betegbevonás klinikai vizsgálatokba

A folyamatosan frissülő Egészségügyi Adattárház adatai alapján a betegbevonás célzott támogatása történik, amely értesítéseket küld a vizsgálatvezetőknek a beválogatási kritériumoknak megfelelő betegek jelenlétéről a klinikai ellátásban.

• Alkalmazási területek:
  o Klinikai vizsgálatok hatékonyságának növelése
  o Sponzorált és akadémiai indíttatású vizsgálatok támogatása

3. Betegéletút elemzés

A valós egészségügyi ellátási adatok felhasználásával betegellátási epizódok összehangolt elemzésével a beteg teljes egészségügyi életútja nyomon követhető, amely lehetővé teszi az ellátási mintázatok, predikciós modellek és klaszterezési eljárások alkalmazását.

• Felhasználási lehetőségek:
  o Betegút elemzés és optimalizáció
  o Klinikai döntéstámogatási rendszerek fejlesztése
  o Összefüggések igazolása valós- életbeli adatok alapján

4. Valós-életbeli kutatások (Real-World Evidence – RWE) és összefüggésvizsgálatok

A valós egészségügyi ellátási adatok felhasználásával klinikai eredményességi vizsgálatok végezhetők új és meglévő technológiák esetében és eredményességi modellezés végezhető út technológiák esetén.
 

• Felhasználási területek:
  o Klinikai hatékonyság és biztonság vizsgálata
  o Eredményesség befolyásoló tényezőinek azonosítása
  o Finanszírozási döntések megalapozása
  o HTA modellezés

5. Betegút elemzés és optimalizáció

A komplex ellátási protokollokkal rendelkező betegségek (pl. onkológia, pszichiátria, neurológia) betegútjainak vizsgálata, amely segíti az ellátási szűk keresztmetszetek és optimalizálási lehetőségek azonosítását.

• Felhasználási területek:
  o Minőségellenőrzés és betegirányítás fejlesztése
  o Terápiás vonalak és gyógyszeralkalmazási lehetőségek elemzése
  o Klinikai protokollok összevetése a valós ellátási gyakorlatokkal

6. Klinikai protokollok megújítása és kutatástámogatás

A rendelkezésre álló betegadatok és klinikai ellátási mintázatok elemzése révén lehetőség nyílik az egyetemen folyó kutatások és innovációk támogatására, valamint az ellátási protokollok optimalizálására orvosszakmai igények mentén.

II. Kompetenciák:

• IT rendszerfejlesztés
• Adatbázis tervezés
• Projekt menedzsment
• adatelemzés
• adatelőkészítés
• BI riportok készítése
• egészségügyi szöveges adatok feldolgozása
• Gépi tanulás alapú predikciós modellek fejlesztése
• retrospektív klinikai adatelemzés (kohorsz, eset-kontrol)
• egészségügyi adatelemzési szolgáltatás
• egészséggazdaságtani modellezés

Vezető: Kovács Sándor, kovacs.sandor@pte.hu; +36 30 970 4366

A csoport alapvető feladata a PTE adatvagyonára épülően olyan központi adatplatform fejlesztése és működtetése, amely a különböző forrásrendszerekből származó adatokat – a nemzetközi, hazai és egyetemi szintű adat- és rendszerbiztonsági követelmények teljesítésével – elemzésre alkalmas struktúrába szervezi. Közép- és hosszabb távon egyetemi szinten olyan egységes elvek és eljárások mentén felépített központi adatbázisok létrehozása a cél, amely a kutatásokat, menedzsment célú elemzéseket, kormányzati adatszolgáltatási elvárásokat, továbbá külső partnerekkel történő együttműködés keretében megvalósított projektek igényeit adatokkal képesek kiszolgálni. 

Az adatinfrastruktúra a kutató és elemző munkatársak számára egységes platformot, átlátható struktúrát, szakmai és üzleti szempontból értelmezett, minőség szempontjából folyamatosan javuló adatokat biztosít, amelyek a rendelkezésükre álló analitikai eszköztárral a kutatási és elemzési igények szerinti komplexitással feldolgozhatók. A csoport megbízható megoldással tudja támogatni az adatplatform működésével a különböző kutatási és elemzési céloknak megfelelő adatkörök és elemi adatok kiválasztását, a kritériumok szerinti entitások beválogatását, valamint egy konkrét kutatást és elemzést kiszolgálni képes adatpiac létrehozását. Ezzel tehermentesítve a kutatókat és elemzőket abban, hogy a munkájukhoz szükséges adatok forrását keressék és megtalálják, valamint azokat elemzésre alkalmas struktúrába rendezzék.

Az egészségügyi területen már felépített, a következő időszakban további betegellátási adatokkal bővülő adatplatformhoz hasonlóan a PTE meghatározó területein jellemző adatok (hallgatói, gazdálkodási, pályázati adatok) bevonásával további központi adatbázisok kialakítását tervezzük. A módszeres munka eredményeként szinte a teljes egyetemi adatvagyon kutatásra és elemzésre alkalmas adatbázis struktúrákba transzformálható, jelentős mértékben javítva a kutatási projektek adatigényének kiszolgálását, a jól strukturált adatok volumenét és minőségét.

Fontos lehetőségként kell megemlíteni – amely területen erre van kialakult módszertan és gyakorlat – az egyetemi adatok nemzetközi standardok szerinti megfeleltetését tartalmazó adatbázis rétegek felépítését, ami európai- vagy világviszonylatban is egységes kódrendszer használatával nagyobb lehetőséget biztosít nemzetközi projektekben történő részvételre és nemzetközi adatbázisokhoz történő csatlakozásra.
 

Kompetenciák:

A kutatásokat és elemzéseket támogató adatok és megoldások biztosítása érdekében a következő kompetenciák állnak rendelkezésre:

1. Adatbázis tervezés és fejlesztés: Adatbázisok logikájának és struktúrájának tervezése és megvalósítása.
2. Rendszertervezés: Logikai és fizikai architektúrák, valamint az adathasznosítási igényeket kiszolgáló technológiai megoldások tervezése.
3. Rendszerfejlesztés: Működőképes informatikai megoldás fejlesztése, továbbá az adathasznosítási lehetőségeket kiszolgálni képes eljárások kialakítása.
4. Információtechnológiai szakértelem: A kutatási és elemzési igények biztosítása érdekében szükséges technológiai környezet kialakítása.
 

Vezető: Csillik László, csillik.laszlo@pte.hu; +36 30 220 5110

Az Adatjogi és Szabályozási Csoport felel az adatjogi szabályzatok, eljárásrendek megalkotásáért, az adathozzáférés és adathasznostás lehetőségének szabályozásáért.
 

Szolgálatatások:

A tervezett projektek adatjogi és MI jogi értékelése, tájékoztatás a vonatkozó lehetőségekről és kötelezettségekről, tanácsadás az anonimizálás megítélése kapcsán, közreműködés az adatjogi és MI jogi dokumentáció elkészítésében.
 

Kompetenciák:

• Adatvédelmi, adathasznosítási és MI-jogi kérdések azonosítása,
• anonimitás követelményeinek való megfelelés megítélése,
• tanácsadás, véleményezés
   

Vezető: Dr. Szőke Gergely László, szoke.gergely@ajk.pte.hu

A PTE indikátor-monitoring csoport célja, hogy az egyetem finanszírozását alakító közfeladatfinanszírozási szerződésben foglalt indikátorokat nyomon kövesse, azok alakulását a fenntartó alapítvány, valamint az egyetemi vezetés számára elérhetővé tegye. Fontos célja a projektnek, hogy kiszolgálja azokat a szervezeti egységeket is, amelyek az indikátorok teljesülésében érdemben részt tudnak vállalni. A projektben főként egyetemi adatforrásokra támaszkodunk, részben hallgatói, részben gazdálkodási aspektusokban, de dolgozunk külső adatforrásokkal is (pl. MTMT).
 

Kompetenciák:

• adatbázisok összekapcsolása
• adatelemzés, -modellezés
• adatvizualizáció (PowerBI)
• sharepoint felületek kialakítása és menedzsmentje
• jogosultságok kezelése
   

Vezető: Dr. Szűcs Krisztián, szucsk@ktk.pte.hu, +36 30 34 33 473