Az AI ígéretes jövőt kínál az egészségügynek, használata gyorsan fejlődik az orvostudományban, különösen a diagnosztikában, amely remek innovációforrás, erős, jó vitatéma a szakmai közösségekben és úttörő kutatási téma.
Mélységében megérteni ezt az összetett kérdést úgy tudjuk, ha időt szánunk rá, és például meghallgatjuk a Smart University podcast 5. epizódját, amely izgalmas párbeszédben helyezi új kontextusba a radiológiai képalkotó szolgáltatásokat.
Hogy sikeresen navigálhassunk ebben a világban:
- a párbeszélő kutatók és szakemberek beavatnak, hogy mit is jelent a lézió /elváltozás/ a diagnosztikában, és hogy mindezek kategorizálása hogyan támogatja egy radiológus döntését, miként javítja a leletezés minőségét, illetve az erre fordított időt hogyan optimalizálja;
- másik oldalról, egy MI-alapú keresőmotor fejlesztéséről hallunk, amely képes radiológiai oktatási adatbázisokban szabadszavas lekérdezéseket értelmezni és releváns eseteket visszakeresni, ily módon is támogatva a radiológus szakorvosok munkáját.
Szó esik adatbázisról, modern képrekonstrukciós algoritmusokról, a defacing problematikáról és etikai dilemmákról, nemzetközi orientációról, no meg természetesen a jövőről.
Az látszik, hogy az AI, a képalkotó diagnosztika revolúcióját és a technológia fejlődését hozhatja és mint ilyen, a fiatal generációk számára új tartalommal bővít és tehet vonzóvá egy izgalmas szakmát.
Ebben a folyamatban a PTE Smart University Program komoly szerepet játszik!
Vendégek:
Dr. Nagy Szilvia Anett (radiológus egészségügyi mérnök a PTE Klinikai Idegtudományi Képalkotó Kutatócsoport tudományos kutatója, a „Lézió klasszifikáció mesterséges intelligenciával” kiemelt projekt vezetője)
Dr. Orsi Gergely (a Transzlációs Idegtudományi Nemzeti Laboratórium főmunkatársa, az „MI alapú keresőmotor fejlesztése a radiológus szakorvosképzés segítésére” kiemelt projekt vezetője)
Hostok:
Wolf Krisztián (SU podcast host)
Dr. Kovács Sándor (a Technológia- és Adatvagyon-menedzsment főosztály vezetője)