Smart University Podcast

A PTE Smart University podcast 9. epizódjának témája egy kicsit elkanyarodik az eddigi beszélgetések szakmaterületeitől. Ezúttal az ipar és technológia irányba viszi a diskurzust. Alapvetés, hogy az MI ezeken a területeken a hatékonyság, az automatizálás és a soha nem látott innovációk hajtóereje, amely gyökeresen átalakítja az ipari termelést és ezáltal a mindennapi életünket. Fizikus, mérnök és informatikus két nagy tématerületről, fejlesztésről beszélget és ezekhez kapcsolódó fogalmakat, fragmentumokat tisztáz:

• Hogyan oldható meg a gépi tanulás és szuperszámítógépek segítségével egy jelenleg lehetetlennek tűnő optimalizálási feladatot, amely a kvantumtechnológiák fejlődését szolgálja, és amelynek eredménye lehet egy szélesebb körben is használható, eladható szoftver;
• Mit jelent a gépi tanulás? Mi a kvantumkommunikáció? És mik azok a bináris fák, milyen a struktúrájuk?
• Hogyan tehető a legmodernebb technológiával pontosabbá és automatizáltabbá a 3D fémnyomtatás? Spoiler! Úgy, hogy szenzorok valós időben érzékelik és számolják a fémcseppeket, melyek adatait MI elemzi a hibák előrejelzése és a hegesztőgép paramétereinek automatikus finomhangolása érdekében.
• Mi az additív gyártás és a CMT? A minőség miért a részletekben rejlik? Természetesen szóba kerülnek a NAGY kérdések is: Hogyan illeszkedik a mindennapjainkba a mesterséges intelligencia, illetve az egyetemi életbe, féljünk-e tőle, ki vállalja a validációt, szóval, csupa izgalmas kérdés és megannyi válasz – jelenünk egyre nagyobb teret magának vindikáló szereplőjéről, eszközéről.

Vendégek: 

Vasvári Gyula Ferenc, MIK Gépészmérnök Tanszék oktatója, az „MI-alapú hegesztési cseppelemzés a CMT-alapú additív gyártásban” projekt vezetője 

Dr. Ádám Péter, TTK Elméleti Fizika Tanszék oktatója, a „Gépi tanuláson alapuló program fejlesztése bináris fák struktúrájának optimalizálására” projekt vezetője 

Hostok:

Wolf Krisztián 

Gyurák Gábor /MIK Rendszer- és Szoftvertechnológia Tanszék vezetője, a Smart University Program akadémiai tanács tagja 

A PTE Smart University podcast 8. epizódjában az MI olyan topikokban kerül tontextusba, amelyek képesek forradalmasítani az általunk ismert egészségügyi ellátást, racionalizálni műveleteket és javítani az orvosi kutatást.

A beszélgetés során, két pimaszul fiatal kutató értelmezi kiemelt projektjük lényegét:

Bikki Dániel - MI szerepe a klinikai adatgyűjtésben és Dr. Tornyos Dániel – a 3D rekonstrukciós eljárások alkalmazása a koronária angiográfia technikájának és kiértékelésének fejlesztésében.

Miközben remek, provokatív és szakmailag izgalmas kérdésekkel szembesülnek:

• Mit is jelent az AI a kutatásban és a diagnosztikában?

• A ChatGPT ’23-as áttörése után mennyire változott meg a machine learning vagy az

• AI elfogadottsága az egészségügyben?

• Hogyan találkozik az orvos és a beteg ezekkel az alkalmazásokkal?

• Milyen törekvéseik vannak a tech-cégeknek, kifejezetten egészségügyre specializáltan?

• Kiderül, hogy léteznek már komoly elemző programok – például EKG elemzők.

• Mennyire felkészült az egészségügyi rendszer, hogy tömegesen bekerüljenek AI

• támogatott alkalmazások?

• Az orvos-diagnosztikai eszközök fejlesztése és ezek etikai háttere, vagy a

• Validációs folyamatok szigorúsága.

És vajon eljut oda az MI, hogy az orvosnak nem kell majd ellenőrizni az eredményeket, mert ezt a folyamatot tökéletesen elvégzi az AI? Annyit elárulunk, hogy megoszlanak a vélemények – pro és kontra jó érvek hangzanak el…

Megértjük mit is jelent a 3D rekonstrukciós eljárások alkalmazása a szívkatéteres vizsgálatok során, MI az unikális benne és milyen eredményekkel kecsegtet, akár az időfaktor, akár a klinikai döntéshozatal pontosságát illetően a kardiológiai ellátásban.

Megértjük, hogy miért kínál progresszív megoldást az MI szerepe a klinikai adatgyűjtésben és lényegében mi ennek az ambiciózus célja: egy LLM-alapú alkalmazás fejlesztése, amely képes digitális betegdokumentumokból percek alatt strukturált adatokat kinyerni.

Az bizonyos, hogy az MI technológiák alkalmazása az orvostudományban szédítően gyors, integrálása az egészségügybe a betegellátás és a diagnózis új korszakát jelenti. Az új platformok képessé teszik az egyetemi egészségügyi ellátást, hogy kihasználja az MI-ban rejlő teljes potenciált, miközben biztosítja a fejlett analitikát és a legerősebb adatvédelmet.

Vendégek:

Bikki Dániel, mentőtiszt, az ETK szakoktatója, az „Adatvezérelt egészségügy: mesterséges intelligencia szerepe a klinikai adatgyűjtésben” projekt vezetője

Dr. Tornyos Dániel, szakorvos (PTE KK Szívgyógyászati Klinika), egyetemi tanársegéd, az „Gépi tanulási és 3D rekonstrukciós eljárások alkalmazása a koronária angiográfia technikájának és kiértékelésének fejlesztésében” projekt vezetője

Host:

Wolf Krisztián

Dr. Kovács Sándor, a Technológia- és Adatvagyon-menedzsment Főosztály vezetője, a GYTK tudományos munkatársa, a SU Egészségügyi Adatelemző Csoport vezetője 

Bizonyosan egy korszak fordulópontjához értünk. Igen, a mesterséges intelligencia megváltoztatja az oktatást. Oktatót, hallgatót egyaránt különleges képességgel ruház fel, átformálja a tanulási élményt, és kiaknázza az emberben rejlő potenciált.

Egy feszes és jó dinamikájú párbeszéd, ahol a fő narratíva a mesterséges intelligencia, mint tanulást segítő eszköz.  „Nincs királyi út” - hangzik el a beszélgetés végén, és ezzel nagyon lehet azonosulni. Hiszen a tudás könnyű megszerzésével kecsegtető MI egyetemi kontextusban aligha értelmezhető…

Provokatív kérdések és frappáns válaszok a tanulási módszerek, a hatékony oktatási technológia, a minőségi forrásanyagok fontossága, a géppel közösen végzett tevékenység és a mesterséges intelligencia alapszintű használata, a digitális műveltség, a „prompt engineering” - vagyis a MI-nak adott megfelelő utasítás létrehozásának művészete és tudománya -, az absztrakt gondolkodás, a matematika, a kontrollált tudás és a kreatív gondolkodásfejlesztés körül, négy tudományterület szakavatott képviselőjével.  

Szóval, a PTE Smart University podcast 7. epizódjában egy szofisztikált beszélgetést hallhattok, hogyan lehet a mesterséges intelligencia a leghatékonyabb oktatási technológia. 
Fantasztikus, hogy az eszköz, amely egykor csak egy szűk szakértői kör különleges privilégiumának számított, mostanra az oktatók, hallgatók kezébe került. Elképesztően izgalmas dolog az, ahogyan használata során kibontakoztatható a tehetség, és jobbá tehető az oktatás folyamata. 
Bizonyosan egy korszak fordulópontjához értünk. Igen, a mesterséges intelligencia megváltoztatja az oktatást. Oktatót, hallgatót egyaránt különleges képességgel ruház fel, átformálja a tanulási élményt, és kiaknázza az emberben rejlő potenciált.

Vendégek: 
Dr. Pap Margit (egyetemi tanár, a „Mesterséges Intelligencia a gyakorlatban - workshop-sorozat a PTE oktatóinak és kutatóinak” című projekt vezetője)

Dr. Iványi Péter (egyetemi tanár, a „MI labor és tananyag fejlesztés” című projekt vezetője)

Dr. Vörös Zoltán (DOT igazgató, a „MI a közoktatásban és szakmódszertani kurzusok” című projekt vezetője)
 

Host: 
Dr. Szűcs Krisztián (a Smart University Program akadémiai vezetője)

SPOILER!  A Human-Y egy AI-vezérelt döntéstámogató platform, amely elsősorban a HR vezetők számára valódi, cselekvésre ösztönző insightokat kínál. Segítségével bármely szervezet képes megelőzni a kiégést, csökkenteni a fluktuációt, és növelni a munkavállalói jóllétet.

A 21. század egyik ismérve, hogy jelentősen változik a munka, a munkahely fogalma. Egyre inkább teret nyernek a nagyobb önállóságot, kockázatvállalást, self menedzsmentet, valódi egyéni felelősségvállalást és online kapcsolatmenedzsmentet igénylő munkakörök, melyekben térben szabadon, időben pedig jól meghatározott határidők mentén dolgozunk. A vállalkozók világában ez manapság sem új dolog, azonban az alkalmazotti létben élőknél – főleg a vállalatok világában – ez óriási változást igényel a munkatársaktól és a munkáltatóktól egyaránt. Annál is inkább, mert egy sor új jelenséggel szembesülünk, mint a munkahelyi problémák, fluktuáció, a kiégés, a fizikai egészség hiánya vagy a stressz és ezeket nap mint nap kezelnünk kell.

 Pontos felismeréssel és jó ütemérzékkel egy PTE-s kutatói team, meglehetősen komplex, munkáltatóknak szóló szolgáltatáscsomagot, terméket fejlesztett, amelynek célja olyan munkahelyi ökoszisztéma megteremtése, ahol az ember nemcsak jelen van, hanem jól is van.Ez a termék a Human-Y, egy emberközpontú, mégis adatalapú HR-me­goldás, amely új szintre emeli a munkavállalói jóllét és elköteleződés mérését.

 A PTE Smart University podcast 6. epizódjában erről a hallatlanul izgalmas, aktuális HR problémákra reflektáló, megoldást kereső és találó innovációról beszélgetnek a termék fejlesztői.

Szó esik a Human-Y rendszer szofisztikált, moduláris felépítéséről /NarrCat, Semse Aware, BodyTrack/ arról, hogyan támogatja a mesterséges intelligencia a rendszert és természetesen kiemelt figyelmet kap a GDPR-megfelelés, azadatkezelések szeparáltsága.

És bizony az sem mellékes, hogy egy remek ötletből, kutatói munkából, hogyan lesz valós termék, és ebben a folyamatban mekkora szerepe van az innováció menedzsmentnek.    

Vendégek:

Dr. Vincze Orsolya (a BTK Narratív Pszichológiai Kutatócsoportjának vezetője)

Dr. Paic Róbert (a TTK Sporttudományi és Testnevelési Intézet tanszékvezetője)

Végh Enikő (a pszichológiai intézet tanársegéde, HR vezető, szervezetfejlesztő)

Host: Wolf Krisztián

Az AI ígéretes jövőt kínál az egészségügynek, használata gyorsan fejlődik az orvostudományban, különösen a diagnosztikában, amely remek innovációforrás, erős, jó vitatéma a szakmai közösségekben és úttörő kutatási téma.

Mélységében megérteni ezt az összetett kérdést úgy tudjuk, ha időt szánunk rá, és például meghallgatjuk a Smart University podcast 5. epizódját, amely izgalmas párbeszédben helyezi új kontextusba a radiológiai képalkotó szolgáltatásokat.

Hogy sikeresen navigálhassunk ebben a világban:

• a párbeszélő kutatók és szakemberek beavatnak, hogy mit is jelent a lézió /elváltozás/ a diagnosztikában, és hogy mindezek kategorizálása hogyan támogatja egy radiológus döntését, miként javítja a leletezés minőségét, illetve az erre fordított időt hogyan optimalizálja;
• másik oldalról, egy MI-alapú keresőmotor fejlesztéséről hallunk, amely képes radiológiai oktatási adatbázisokban szabadszavas lekérdezéseket értelmezni és releváns eseteket visszakeresni, ily módon is támogatva a radiológus szakorvosok munkáját.

Szó esik adatbázisról, modern képrekonstrukciós algoritmusokról, a defacing problematikáról és etikai dilemmákról, nemzetközi orientációról, no meg természetesen a jövőről.

Az látszik, hogy az AI, a képalkotó diagnosztika revolúcióját és a technológia fejlődését hozhatja és mint ilyen, a fiatal generációk számára új tartalommal bővít és tehet vonzóvá egy izgalmas szakmát.

Ebben a folyamatban a PTE Smart University Program komoly szerepet játszik!

Vendégek:

Dr. Nagy Szilvia Anett (radiológus egészségügyi mérnök a PTE Klinikai Idegtudományi Képalkotó Kutatócsoport tudományos kutatója, a „Lézió klasszifikáció mesterséges intelligenciával” kiemelt projekt vezetője)

Dr. Orsi Gergely (a Transzlációs Idegtudományi Nemzeti Laboratórium főmunkatársa, az „MI alapú keresőmotor fejlesztése a radiológus szakorvosképzés segítésére” kiemelt projekt vezetője)

Hostok:

Wolf Krisztián (SU podcast host)

Dr. Kovács Sándor (a Technológia- és Adatvagyon-menedzsment főosztály vezetője)

Mi könnyíti meg a napi adminisztrációt? MI-ügynökök?  

Igen! Az MI-ben rejlő óriási potenciál és rendkívüli hatás kétségtelen. Az erről szóló diskurzusok az MI alkalmazások előnyeit, hátrányait, veszélyeit egyaránt tematizálják, mindazonáltal az is látszik, hogy előnyei leginkább akkor érvényesülnek, ha vannak olyan alkalmazások, amelyek jelentősen támogatják, könnyítik az operatív működést és mindennapi ügyvitelt.  

A podcast 4. epizódjának fő narratívája két olyan alkalmazási terület – jog és adminisztráció – ahol a mesterséges intelligencia ígéretes felhasználási módja úgy integrál új képességet és tudást az egyetemi környezetbe, hogy ezáltal hatékonyabb, korszerűbb működést kínál.  

Vendégek:

Karsa Róbert, a TTK oktatója, az SU program JogASZ című kiemelt projektjének vezetője  

Bobánovits Péter, a Kancellária folyamatfejlesztését felelős szakértője, a „PTE-chatbot” kiemelt projekt vezetője  

Hostok: 

Dr. Szőke Gergely, a PTE jogi karának tanszékvezetője, az SU program adatjogi szakértője  

Wolf Krisztián, SU podcast host 

A podcast 3. epizódjában sok mindent megtudhatunk a Smart University Program születéséről és előzményeiről - milyen mainstream beszélgetések és trendek hívták életre, hogyan fejlődött programmá és milyen messzire ható lehetőségek rejlenek benne. 

Szó esik konkrét példákon keresztül az MI felhasználási területeiről, kiemelt fejlesztésekről és olyan innovációkról, amelyek hasznosítási potenciállal is bírnak. 

Vendégek: Dr. Szűcs Krisztiánnal és Siptár Dáviddal (a Smart University Program operatív vezetői)

Host: Wolf Krisztián

A mesterséges intelligencia már most is alakítja az oktatást, egészségügyet, kutatásfejlesztéseket. Nem a jövő kérdése többé, hanem a jelen valósága.   

A beszélgetés során több fontos témát is érintenek: A beszélgetés során több fontos témát is érintenek; Az MI szerepe a mindennapokban; Pontosan mit értünk MI alatt?; Ki az, aki tudja és jól tudja használni?; Milyen hatással lesz pl. a klasszikus szakdolgozatírásra?; Hogyan befolyásolja a kritikus gondolkodást?; Mi a Smart University Program célja? Milyen nyertes projektek - egészségügy és orvosdiagnosztika, jog és adminisztráció, oktatás és kompetenciafejlesztés, ipar és technológia, HR és szervezeti működés - születtek? 

Vendég:   

Dr. Bethlehem József (a PTE rektorhelyettese, a szakértői tanácsadó testület elnöke) 

 Dr. Győrffy Balázs (biofizika professzor, az akadémiai tanácsadó testület elnöke)     

Host: Wolf Krisztián

 A jelen egyértelműen a mesterséges intelligencia korszaka. Mindennapjainkat már most átszövik az MI-megoldások, és egyre több területen formálják át életünket. A Pécsi Tudományegyetem kutató-alkotó közössége is felismerte e technológia jelentőségét: számos tudományágban zajlanak MI-hez kapcsolódó kutatások és fejlesztések. Ezt jól mutatta A Jövő most történik! című tudományos előadásprogram is, ahol mind a tíz kar bemutatta, hogyan jelenik meg az MI a saját szakterületén. 

A PTE célja, hogy az adatvezérelt technológiák és a mesterséges intelligencia alkalmazásával hatékonyabbá, innovatívabbá tegye működését, és tovább erősítse versenyképességét. Ennek átfogó kerete a Smart University Program, amely a jövő egyetemének vízióját alapozza meg. 

E kezdeményezés ihlette a Smart University Podcast elindítását is, amelynek első adása az MI jelenéről és jövőjéről szól – elsősorban az egyetem világára fókuszálva. 

Vendég: Dr. Miseta Attila (a PTE rektora)   

Host: Wolf Krisztián