A beszélgetés középpontjában a mesterséges intelligencia egészségügyi alkalmazásának egyik legígéretesebb területe, a sepsis korai felismerése áll.
A nagy volumenű klinikai adatbázisok elemzésére épülő MI-rendszerek képesek lehetnek olyan mintázatok azonosítására, amelyek az emberi észlelés számára nehezen vagy csak később válnak láthatóvá. A jövőben ezek a technológiák támogathatják a korai diagnózist, javíthatják a betegkimeneteleket, és hozzájárulhatnak a személyre szabott, prediktív betegellátás fejlődéséhez. A perspektívák mellett szó esett az adatminőség, a validáció, az etikai kérdések és a klinikai integráció kihívásairól is.
Host: Prof. Dr. Molnár Tihamér, egyetemi tanár, a PTE AITI igazgatóhelyettese és a Neurointenzív Tanszék vezetője
Vendég: Dr. Hetesi Zsolt, egyetemi docens, Matematikai és Informatikai Intézet, Alkalmazott Matematika Tanszék
