Smart University Workshop - Kégl Tímea, Király Balázs

Esemény dátuma

2026-03-26 16:00 - 2026-03-26 17:30

Esemény helyszíne és címe

PTE TTK E-332 Körber-terem


Március 26-án a Smart University Mesterséges intelligencia a gyakorlatban című egyetemi workshop-sorozat következő előadására Mesterséges intelligencia a tudományban; Adatelőkészítés és adatvizualizáció Pythonnal - amikor a gép is felfedez - 2026. március 26-án (csütörtök) 16:00-tól kerül sor.


Első előadó: Kégl Tímea (PTE TTK MII)

Cím: Mesterséges intelligencia a tudományban - amikor a gép is felfedez

Absztrakt: A mesterséges intelligencia egyre aktívabb szereplővé válik a tudományos kutatásban: nemcsak adatok feldolgozására képes, hanem mintázatok felismerésére és új hipotézisek generálására is. Az előadás bemutatja, hogyan jutunk el az automatizált elemzéstől a részben autonóm felfedezésekig, ahol a gép már nemcsak eszköz, hanem alkotótárs.

Időpont: 2026. március 26. csütörtök 16:00-16:45
Helyszín: PTE TTK E-332 Körber-terem


Második előadó: Király Balázs (PTE TTK MII)

Cím: Adatelőkészítés és adatvizualizáció Pythonnal

Absztrakt: Az előadás bemutatja, hogyan használható a Python hatékonyan adatok feldolgozására és vizualizációjára, akár nagy méretű adathalmazok esetén is, komoly programozási előismeret nélkül. Kitér arra is, hogyan váltható ki vagy egészíthető ki az Excel egyes lépésekben, és mikor melyik eszköz a célravezetőbb választás. Érintjük azt is, hogy a modern AI-alapú eszközök – például kódgeneráló modellek – miként segíthetik a Python-alapú adatfeldolgozást és automatizálást.

Időpont: 2026. március 26. csütörtök 16:45-17:30
Helyszín: PTE TTK E-332 Körber-terem


Oklevél és sorsolás: aki mind a 6 alkalmon részt vesz, tanúsítványt kap; a résztvevők között ajándékot sorsolunk.

A részvétel ingyenes, de regisztrációhoz kötött, regisztrálni a PTE EDUin felületen https://hr.pte.hu/hu/hpi/kepzesek és a helyszínen lehet.

Aki mind a hat alkalmon részt vesz, oklevelet kap a tanfolyam elvégzéséről, és a résztvevők között ajándékokat is kisorsolunk.