HU  
HU ENG DE   
 

#5 Prediktív medicina és sepsis: az MI-alapú diagnosztika perspektívái

#5 Prediktív medicina és sepsis: az MI-alapú diagnosztika perspektívái

A beszélgetés középpontjában a mesterséges intelligencia egészségügyi alkalmazásának egyik legígéretesebb területe, a sepsis korai felismerése áll.

A nagy volumenű klinikai adatbázisok elemzésére épülő MI-rendszerek képesek lehetnek olyan mintázatok azonosítására, amelyek az emberi észlelés számára nehezen vagy csak később válnak láthatóvá. A jövőben ezek a technológiák támogathatják a korai diagnózist, javíthatják a betegkimeneteleket, és hozzájárulhatnak a személyre szabott, prediktív betegellátás fejlődéséhez. A perspektívák mellett szó esett az adatminőség, a validáció, az etikai kérdések és a klinikai integráció kihívásairól is. 

Host: Prof. Dr. Molnár Tihamér, egyetemi tanár, a PTE AITI igazgatóhelyettese és a Neurointenzív Tanszék vezetője  

Vendég: Dr. Hetesi Zsolt, egyetemi docens, Matematikai és Informatikai Intézet, Alkalmazott Matematika Tanszék