#9 – MI-az ipar és a technológia új korszaka

#9 – MI-az ipar és a technológia új korszaka

A PTE Smart University podcast 9. epizódjának témája egy kicsit elkanyarodik az eddigi beszélgetések szakmaterületeitől. Ezúttal az ipar és technológia irányba viszi a diskurzust. Alapvetés, hogy az MI ezeken a területeken a hatékonyság, az automatizálás és a soha nem látott innovációk hajtóereje, amely gyökeresen átalakítja az ipari termelést és ezáltal a mindennapi életünket. Fizikus, mérnök és informatikus két nagy tématerületről, fejlesztésről beszélget és ezekhez kapcsolódó fogalmakat, fragmentumokat tisztáz:

  • Hogyan oldható meg a gépi tanulás és szuperszámítógépek segítségével egy jelenleg lehetetlennek tűnő optimalizálási feladatot, amely a kvantumtechnológiák fejlődését szolgálja, és amelynek eredménye lehet egy szélesebb körben is használható, eladható szoftver;
  • Mit jelent a gépi tanulás? Mi a kvantumkommunikáció? És mik azok a bináris fák, milyen a struktúrájuk?
  • Hogyan tehető a legmodernebb technológiával pontosabbá és automatizáltabbá a 3D fémnyomtatás? Spoiler! Úgy, hogy szenzorok valós időben érzékelik és számolják a fémcseppeket, melyek adatait MI elemzi a hibák előrejelzése és a hegesztőgép paramétereinek automatikus finomhangolása érdekében.
  • Mi az additív gyártás és a CMT? A minőség miért a részletekben rejlik? Természetesen szóba kerülnek a NAGY kérdések is: Hogyan illeszkedik a mindennapjainkba a mesterséges intelligencia, illetve az egyetemi életbe, féljünk-e tőle, ki vállalja a validációt, szóval, csupa izgalmas kérdés és megannyi válasz – jelenünk egyre nagyobb teret magának vindikáló szereplőjéről, eszközéről.

Vendégek: 

Vasvári Gyula Ferenc, MIK Gépészmérnök Tanszék oktatója, az „MI-alapú hegesztési cseppelemzés a CMT-alapú additív gyártásban” projekt vezetője 

Dr. Ádám Péter, TTK Elméleti Fizika Tanszék oktatója, a „Gépi tanuláson alapuló program fejlesztése bináris fák struktúrájának optimalizálására” projekt vezetője 

Hostok:

Wolf Krisztián 

Gyurák Gábor /MIK Rendszer- és Szoftvertechnológia Tanszék vezetője, a Smart University Program akadémiai tanács tagja