Kiemeltek projektek - Oktatás és kompetenciafejlesztés

 

Dr. Pap Margit: Mesterséges Intelligencia a gyakorlatban - workshop-sorozat a PTE oktatóinak és kutatóinak

A PTE Smart University Program egyik legfontosabb, gyakorlati hasznot felhajtó projektje az Egyetem oktatóinak és kutatóinak szóló workshop-sorozat, amelynek narratívája MI alkalmazása.


A Természettudományi Kar égisze alatt oktató-kutató fejlesztők három pilléren nyugvó edukációs elképzelést dolgoztak ki:

  • tematikus, gyakorlatorientált workshop-sorozat a PTE munkatársainak, amely az MI-hoz és adatelemzéshez kapcsolódó egyetemi kutatásokat és alkalmazásokat mutatja be;
  • új közismereti kurzus, amely minden kar hallgatói számára nyitott;
  • MI-alapú tudásmegosztási platform, amely segíti a kutatások, szakmai műhelyek és kezdeményezések összekapcsolását.

A 12 órás, négyalkalmas workshop-sorozat célja egyetemi szakemberek és kutatók, adminisztratív munkatársak képzése a legújabb mesterséges intelligencia és adattudományi technológiák, valamint módszerek terén. A workshop-sorozat segíti a PTE oktatóit és kutatóit a legújabb MI platformok (ChatGPT, Claude, Copilot, stb.) használatának elsajátításában: prompt engineering, absztraktgenerálás, szakirodalmi összefoglalók készítése, alapvető adatelemzési műveletek, adatvizualizáció. Összességében, a kurzus MI-kompetenciák elsajátítását ígéri, amely bizonyos, hogy nélkülözhetetlen a mesterséges intelligencia által formált, alakított oktatási rendszerben.

A workshop és szemináriumok felelőse Dr. Hetesi Zsolt, a TTK Alkalmazott Matematika Tanszék tudományos főmunkatársa. A képzés hosszú távú céljáról tőle idézünk: „egy belső, kipróbált MI-képzési forma kialakítása, amely később más karokra és célcsoportokra is kiterjeszthető.”

A workshopokról további információ a https://aihub.ttk.pte.hu/ weboldalon és a https://www.facebook.com/people/PTE-AIHUB/61583400175518/ facebook csoportban érhető el.

Az új, közismereti kurzus „Bevezetés a mesterséges intelligenciába és adattudományba” címen jegyzett és arra hivatott, hogy az MI és a data science alapfogalmait, társadalmi hatásait és alkalmazási területeit minden egyetemi hallgató számára elérhetővé tegye, függetlenül a kari hovatartozástól. A tárgy tematikája lefedi az MI történeti fejlődését, alapfogalmait, algoritmikus alapjait, gyakorlati példákat - ChatGPT, képfeldolgozás, döntéstámogatás -, valamint etikai és társadalmi kérdéseket is. Az Alkalmazott Matematika Tanszék szellemi műhelyében kidolgozott kurzus a 2025/2026-os tanév őszi félévétől már felvehető.

„A workshop-sorozat és a közismereti kurzus együttese nemcsak az MI-kompetenciák növelését szolgálja, hanem hozzájárul egy olyan egyetemi szintű összekapcsolódás kialakulásához, amely támogatja a PTE oktatóinak, hallgatóinak és munkatársainak digitális átállását, és biztosítja a mesterséges intelligencia etikus, tudatos alkalmazását az oktatás és kutatás világában” – így összegez Pap Margit tanszékvezető, egyetemi tanár.

A projekt harmadik pillére és egyben nevesített célja is egy belső, egyetemi tudásmegosztási és kompetenciafejlesztő platform kialakítása, amely támogatja a kutatóműhelyek összekapcsolását, mesterséges intelligenciához kapcsolódó jó gyakorlatok, oktatási anyagok, esettanulmányok és etikai szempontok terjesztését a felhasználói egyetemi körben.

Lényeges megemlíteni, hogy nem új MI-technológia fejlesztése valósul meg, inkább a meglévő eszközök belső szolgáltatásként való integrálása, egy megfelelő képzési, tájékoztatási és tudásmegosztási keretrendszer kialakítása, amely elősegíti a kompetenciafejlesztést és az MI-használat beágyazódását az intézmény működésébe, tudástranszfer és innovációs kultúrájába.